@MastersThesis{Honório:2019:DeMuIm,
author = "Hon{\'o}rio, Douglas Dami{\~a}o de Carvalho",
title = "Detec{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as em imagens SAR multibanda
utilizando uma abordagem markoviana",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2019",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2019-06-28",
keywords = "detec{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as, monitoramento de
desmatamento, processamento de imagens, fus{\~a}o de imagens,
imagens SAR, change detection, deforestation monitoring, image
processing, image fusion, SAR images.",
abstract = "V{\'a}rias t{\'e}cnicas de processamento de imagens usando
imagens {\'o}pticas para monitoramento do ambiente foram
estudadas e desenvolvidas para detectar mudan{\c{c}}a em
determinada {\'a}rea geogr{\'a}fica, por exemplo, o
monitoramento de desmatamento em florestas tropicais, uma vez que
a supress{\~a}o das florestas {\'e} uma das causas das
mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas. A detec{\c{c}}{\~a}o da
din{\^a}mica do terreno, ou mesmo a presen{\c{c}}a de objetos de
interesse tamb{\'e}m t{\^e}m ensejado o desenvolvimento de
t{\'e}cnicas para tal a{\c{c}}{\~a}o. No entanto, o uso de tais
imagens para controle pode ser prejudicado durante
per{\'{\i}}odos chuvosos nestas {\'a}reas de interesse. Uma
alternativa para efetuar esse monitoramento {\'e} a
utiliza{\c{c}}{\~a}o de imagens SAR. A vantagem no uso desse
tipo de imagem reside no fato de ter uma certa independ{\^e}ncia
das condi{\c{c}}{\~o}es atmosf{\'e}ricas para sua
aquisi{\c{c}}{\~a}o e possibilitar um monitoramento sem depender
da luz solar e em per{\'{\i}}odos onde existe uma maior
cobertura de nuvens. Assim, o uso de imagens SAR para detectar
mudan{\c{c}}as em {\'a}reas de interesse aparece como uma
ferramenta extra e muito importante para esse monitoramento
durante per{\'{\i}}odos de impossibilidade de
aquisi{\c{c}}{\~a}o de imagens {\'o}pticas. A
detec{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as pode ser entendida, em um
primeiro momento, como a an{\'a}lise das diferen{\c{c}}as
ocorridas entre duas imagens adquiridas em tempos diferentes,
levando em conta a mesma geometria de aquisi{\c{c}}{\~a}o.
Portanto, a detec{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as em florestas,
por exemplo, pode ser feita usando imagens SAR multitemporais nos
per{\'{\i}}odos pretendidos. Este trabalho tem como objetivo
desenvolver um m{\'e}todo de detec{\c{c}}{\~a}o de
mudan{\c{c}}as em imagens SAR multitemporais multibanda, ou seja,
utilizando informa{\c{c}}{\~o}es de bandas diferentes para
complementar os resultados e tamb{\'e}m o estudo de um caso
particular utilizando uma banda {\'u}nica. O m{\'e}todo proposto
realiza a fus{\~a}o de mapas de mudan{\c{c}}as obtidos a partir
de imagens temporais de aquisi{\c{c}}{\~o}es sequentes e da
mesma localiza{\c{c}}{\~a}o. A fus{\~a}o faz uso de
informa{\c{c}}{\~a}o contextual atrav{\'e}s dos chamados Campos
de Markov. Neste trabalho a t{\'e}cnica foi aplicada a dois
conjuntos de imagens SAR: o primeiro conjunto proveniente de
plataforma aerotransportada, nas bandas X e P e o segundo conjunto
de plataforma orbital na banda X. Os resultados mostraram-se
promissores quanto {\`a} diminui{\c{c}}{\~a}o de falsos alarmes
e discrep{\^a}ncias nos mapas de mudan{\c{c}}as fusionados
obtidos, al{\'e}m de destacar {\'a}reas de alarmes de
desmatamento para os conjuntos de dados utilizados. ABSTRACT:
Several imaging techniques using optical images for monitoring the
environment have been studied and developed to detect change in a
particular geographic area, for example monitoring deforestation
in tropical forests, since suppression of forests is one of the
causes of climate change. The detection of the terrain dynamics,
or even the presence of objects of interest, has also led to the
development of techniques for such action. However, the use of
such images for control may be impaired during rainy periods in
these areas of interest. An alternative to this monitoring is the
use of SAR images. The advantage of using this type of image lies
in the fact that it has a certain independence of atmospheric
conditions for its acquisition and allows a monitoring without
dependence on sunlight and in periods where there is a greater
cloud cover. Thus, the use of SAR images to detect changes in
areas of interest appears as an extra and very important tool for
this monitoring during periods of impossibility of acquisition of
optical images. Change detection can be understood, at first, as
analysis of differences between two images acquired at different
times with same acquisition geometry. Therefore, change detection
in forests, for example, can be done using multitemporal SAR
images in the desired periods. This work aims to propose a method
of change detection in multiband SAR images, using information of
these different bands to complement the results and also the study
of a particular case using a single band. The proposed method
performs a fusion of change maps obtained from temporal images
acquisitions at same location. The fusion was performed using of
contextual information through the so-called Markov Fields. In
this work, the technique was applied on two sets of SAR images:
the first set from airborne platform in X and P bands and the
second set from spaceborne platform in X band. The results were
promising in decreasing of false alarms and discrepancies of fused
change maps obtained, besides highlighting areas of deforestation
alarms for the datasets used.",
committee = "Gama, F{\'a}bio Furlan (presidente) and Mura, Jos{\'e} Claudio
(orientador) and Bins, Leonardo Sant'Anna (orientador) and Paes,
Rafael Lemos",
englishtitle = "Change detection in multi-band SAR images using a markovian
approach",
language = "pt",
pages = "82",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3TMTK4H",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3TMTK4H",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}